通讯！央行部署金融数据要素应用！金融机构数据治理如何按下“快捷键”

发布时间：2025-07-25 12:09:59 来源:浙大网新官微

近日，国家数据局联合中国人民银行、中国证监会召开了“数据要素×”系列新闻发布会，为金融领域的数据要素深化应用描绘了清晰的路线图。中国人民银行明确表示，将加强金融科技发展规划，通过政策引导金融机构发挥海量数据（603138）和多元应用场景优势，促进数字技术、数据要素和金融服务深度融合，持续推进金融数智化转型。

(资料图片仅供参考)

在此背景下，如何实现金融数据的高效管理和综合应用将成为金融机构重点关注的发展方向。同时，随着金融市场交易的不断发展，金融机构业务类型日趋多样、数据体量持续膨胀，对其数据治理能力也提出了更高要求。因此，构建统一、高效、便捷的数据服务中台，实现数据治理可视化和标准化，成为了金融机构深入挖掘数据价值、优化数据应用服务的关键支撑。

数据全生命周期智能管理体系

基于金融科技领域深厚的实践经验和技术沉淀，浙大网新（600797）旗下子公司网新恒天针对金融市场数据现状打造了一站式数据治理系统——金融数据服务平台（HiData），致力于帮助客户梳理现有数据现状，构建覆盖数据接入、处理、储存、分发和管理的全生命周期智能管理体系，逐步建立起统一的数据服务中台。同时，基于不同应用场景，深度融合业务流程分析和数据分析，提供交易行情接入、策略开发、策略回测等数据增值服务，赋能客户提升运营决策能力，持续优化数字金融服务。

典型应用案例

金融数据服务平台已在多家银行及金融机构得到成功应用，带来显著业务价值：

1. 银行客户

帮助某头部城商行实现了银行间市场的行情、成交及市场参考数据的高效接入、加工并分发。后续在平台基础上进一步实现了CFETS交易后业务和结算业务的直通式处理，有力推进银行信息系统国产化信创转型。

帮助某领军城商行完成了金融市场数据中台的建设，实现了多源头交易、行情、投研数据的统一接入、深度处理与分发，为交易执行、投资研究等提供高效率、高质量数据支持。

2. 非银行客户

帮助某头部证券公司实现了高并发、高性能的行情数据接入、整合与加工处理，构建了统一、便捷、高效的行情平台，显著提升了交易决策效率。

帮助某大型期货公司实现了资产管理业务交易前中后的管理。同时，平台能够整合来自交易所、信息资讯网站等外部渠道的数据，并对其进行深度处理和分析，为客户提供可靠决策支持。

金融数据服务平台亮点

1. 一站治理，管控无忧

提供涵盖数据加工、发布与监控的全流程一站式管控能力。通过预设的加工规则和校验机制，进行数据清洗、协议转换等操作，确保数据准确性和一致性。同时内置数据日志与监控模块，实时跟踪服务器性能、数据传输状态及数据交换记录，有效识别并处理异常数据，确保数据质量可控可溯，显著降低运维风险。

2. 灵活订阅，高效分发

采用可视化配置订阅规则实现多态数据灵活分发，通过订阅码匹配的方式确定数据下发渠道，内置多种对接方式和协议转化配置能力，能够高效精准完成数据输出，机构内各业务系统可自主发起业务请求，并灵活调整订阅内容，获取目标数据。

3. 定制开发，弹性架构

采用模块化设计，不同金融机构可以根据自身的业务需要进行配置选择；具备高度可扩展性，能够动态响应金融市场变化并持续迭代升级，以适应业务扩展与系统建设；支持定制化功能实施，灵活适配客户不同业务场景与现有系统生态，有效满足个性化需求。

4. 直观设计，清晰洞察

采用可视化界面设计，提供直观且美观的数据配置与监控管理视图。用户可通过友好操作界面灵活管理渠道订阅、调整数据处理规则，并实时查看行情分析、交易统计等多维数据看板，大幅提升数据洞察效率与操作便捷性，赋能业务人员挖掘数据价值。

网新恒天拥有20余年的金融行业服务经验，依托浙江大学的产学研优势，形成了深厚的技术积累和行业洞察力，通过深度挖掘市场需求，推出了金融市场智能交易管理平台（HiTrade）、AI交易机器人、电子保函系统等一系列具有前瞻性的金融创新产品，赋能金融服务提质增效。

未来，网新恒天将持续深化对金融业务场景的探索与理解，依托全栈自主创新能力和丰富的金融项目实践经验，为金融客户提供更加个性化、智能化、前瞻性的产品和解决方案，成为金融科技领域推动行业进步，创造核心价值的关键力量，助力数字金融形成更具韧性、蓬勃活力的发展态势。

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